Centro de Operaciones · Batman + Territorio fusionados
Sentinel Territorial
El vigía urbano ahora piensa por zona. Vigila el flujo, levanta alertas y te lleva del indicador a la cámara real en un clic. Un solo panel: del mapa al indicador, del indicador a la cámara.
01 Zona · dónde mirar
→
02 Indicador · qué pasa
→
03 Cámara real · muéstramelo
Registro de Vigilancia · tiempo real
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▣ PARTE SOBERANO
cómputo propio
$0 cloud
failover ← vertex
👁 Ojos de la Ciudad · 🇬🇧 Londres en vivo
PÍXELES REALES · TfL JamCams
7 OJOS VIVOS
Corredor A2 New Cross · 7 cámaras consecutivas en 1.6 km · clips oficiales renovados cada ~5 min · el mismo motor NERHIA, listo para las cámaras que el municipio decida integrar.
El corredor de arriba deja de ser sólo píxeles: los engines Centinela del SDK corren en vivo sobre esos 7 nodos — siembran objetivos, los re-identifican por firma HSV, hacen handoff entre cámaras y publican el parte. El conteo y las clases vienen de detección real (YOLOv4-tiny, visión propia, sin nube). MAPA → INDICADOR → CÁMARA → señal → cerebro.
Iniciando engines Centinela…
▲ Próximo salto
De estimación a evidencia: visión por computador sobre los snapshots
Hoy el flujo, los eventos y las alertas son modelo (estimación coherente). El siguiente salto es correr detección de vehículos sobre las imágenes reales de cada cámara: contar autos, elegir vehículos al azar y seguir su comportamiento entre fotogramas. Ahí el flujo deja de ser estimación y pasa a VERIFICADO — medido, no supuesto.
01 Snapshot real
02 Detección de vehículos
03 Seguimiento entre fotogramas
04 Flujo verificado por cámara